Исследователи из Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) вместе с китайскими коллегами сделали значительный шаг в области сейсмологии, разработав нейросетевой алгоритм, который позволяет более точно прогнозировать землетрясения. Этот алгоритм основывается на анализе геоакустической эмиссии, что открывает новые перспективы в предсказании сейсмической активности. Подробности об этом можно найти в ИА Общественная служба новостей.
Алгоритм, разработанный учеными, использует метод Physics-Informed Neural Networks и архитектуру Kolmogorov-Arnold Networks, что способствует снижению вычислительных затрат и созданию более качественных карт геологического строения. Это достижение позволяет получать более точные данные без необходимости значительно увеличивать объем наблюдений.
По словам доцента Сергея Шевкуна, вместо того чтобы бороться с техногенными шумами, исследователи предлагают использовать их в качестве «подсветки» для выявления изменений в структуре земной коры. Эти изменения могут быть сигналами о приближающейся сейсмической активности, что делает алгоритм особенно ценным инструментом для предсказания землетрясений.
На данный момент работа находится на теоретическом этапе и основывается на обнадеживающих численных экспериментах. Однако, в будущем этот метод может быть применен в сейсморазведке для поиска полезных ископаемых и оценки прочности грунтов. Результаты исследования были представлены на конференции «Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors», что свидетельствует о высоком интересе к данной теме в научном сообществе.
Интересно, что ранее археологи и историки наблюдали запустение крупных городищ и торговых путей на юге Западной Сибири в период позднего Средневековья. Однако причины этого демографического коллапса все еще остаются предметом обсуждения и исследования.