Учёные Национального исследовательского Московского государственного строительного университета (НИУ МГСУ) представили новую линейку малых канализационных очистных сооружений, способных обрабатывать от 100 до 1000 кубических метров сточных вод в сутки. Это достижение стало возможным благодаря объединению технологий очистки сточных вод с цифровыми системами эксплуатации, что значительно улучшает качество работы оборудования. Подробности о проекте можно узнать в источнике МГСУ.
Основной задачей разработки является создание эффективного и надежного решения для малых населенных пунктов, где важно не только качество очистки, но и доступность обслуживания и подготовка специалистов. Этот проект находится на стадии пилотного внедрения в рамках программы «Приоритет 2030». Разработка технологических решений для новых очистных сооружений началась в 2025 году, а в 2026 году была создана и цифровая система эксплуатации.
В настоящее время команда учёных совместно с индустриальным партнером, компанией ООО «МОСВИК», занимается подготовкой производственной линии для изготовления установок. На данном этапе проект переходит от этапа разработки документации к созданию комплексного продукта, который включает в себя как оборудование, так и цифровые инструменты, а также сопровождение эксплуатации.
Цифровая система эксплуатации основывается на паспортах технологических объектов и оборудования, где в едином пространстве объединены техническая документация, регламенты, показания датчиков, информация об обслуживании и ремонтах, а также сведения о расходных материалах. Специалисты теперь могут получать не только текущие показатели, но и историю работы объекта, что необходимо для поиска причин отклонений и планирования обслуживания. Такой подход существенно упрощает удаленное сопровождение сооружений, что особенно важно в условиях нехватки квалифицированных кадров.
Следующее направление развития связано с интеллектуальной поддержкой технологов. Команда учёных разработала архитектуру гибридной модели, в которой математическое описание процессов биологической очистки объединено с машинным обучением. Рассматриваемая модель позволит учитывать особенности конкретных сооружений и не ограничиваться универсальными порогами сигнализации. Таким образом, алгоритмы машинного обучения будут уточнять процессы очистки на основе эксплуатационных данных.
Компания «МОСВИК» играет ключевую роль в реализации проекта, включая подготовку производства, изготовление и монтаж установок, а также сервисное сопровождение и вывод решения на рынок. Для подготовки специалистов был разработан курс дополнительного профессионального образования по эксплуатации и пусконаладке очистных сооружений, который включает в себя как инженерные, так и цифровые аспекты проекта.
В будущем данная модель позволит предварительно оценивать последствия изменения нагрузки и режимов работы, выявлять риски ухудшения качества очистки и предлагать технологам конкретные варианты действий. Это означает, что модель будет поддерживать специалистов, а не заменять их решения автоматикой. Пилотная эксплуатация станет важным этапом для проверки моделей и рекомендаций, а также позволит оценить фактические эксплуатационные эффекты.
Доцент кафедры водоснабжения и водоотведения НИУ МГСУ Игорь Гульшин подчеркивает: «Наша задача заключается не только в создании компактной установки, но и в обеспечении её устойчивой работы на протяжении всего срока эксплуатации. Поэтому мы связываем технологии очистки с цифровым паспортом, мониторингом и сопровождением персонала. Следующий шаг — это помощь технологам в оценке последствий их решений на основе измерений и модели. Пилотные объекты дадут возможность проверить этот подход в реальных условиях».